Big Data e Inteligência Analítica

Transformar dados em resultados, saber interpretar e nortear decisões. Isso mesmo, o profissional formado em Big Data e Inteligência Analítica é capaz de desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais.

No Curso Superior Big Data e Inteligência Analítica do UniCV os estudantes estarão diante de disciplinas que envolvem responsabilidade, segurança, e velocidade: atributos necessários para administrar grandes volumes de dados.

Para este curso é recomendável um perfil diferenciado, pois exige pessoas analíticas, que gostam de exatas, de refletir dados e números muitas vezes complexos, mas significativos e de impacto, para a tomada de ações, sejam elas corretivas ou preventivas nos negócios e na administração em geral.

Além disso, o estudante aprenderá a entender e usar a inteligência artificial, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente e de como processar as informações.

Não fique de fora dessa oportunidade, seja INTELIGENTE, seja UniCV!

• O mercado de trabalho para o profissional formado em Big Data e Inteligência Analítica envolve oportunidades em:

• ● Setores diversos, como: manufatura, varejo, saúde, entre outros.

• ● Marketing, com foco em comportamento de clientes, hábitos de compras dos consumidores para propor ações direcionadas e personalizadas.

• ● Financeiro, para gerenciar melhor os orçamentos, controlar gastos e evitar tentativas de fraude.

• ● Planejamento de obras e serviços de engenharia.

• ● Não conformidades na produção e, com isso, realizar testes e mudanças para impedir que novos erros aconteçam e qualificar as entregas aos clientes.

• ● Administrador de Banco de Dados.

• ● Desenvolvedor.

• ● Cientista de Dados.

• ● Analista de Dados.

• ● Arquiteto de soluções em big data.

• ● Cientista de machine learning.

• ● Especialista em Business Analytics (Análise de Negócios).

• — ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E VISUALIZAÇÃO – 100H

• — BIG DATA E DATA MINING – 100H

• — BUSINESS INTELLIGENCE – 100H

• — CIÊNCIAS SOCIAIS – 100H

• — COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL – 100H

• — DATA WAREHOUSE E DATA MARTS – 100H

• — EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA – 100H

• — ESTRUTURAS DE DADOS – 100H

• — FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES – 100H

• — GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS – 100H

• — GESTÃO DE PROJETOS DE TI – 100H

• — GOVERNANÇA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – 100H

• — INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING – 100H

• — LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMOS – 100H

• — MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO – 100H

• — MODELAGEM DE BANCO DE DADOS – 100H

• — PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA – 100H

• — PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM PYTHON – 100H

• — TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA – 100H

• — ÉTICA E TECNOLOGIA – 100H

• CARGA HORÁRIA TOTAL: 2000H

• DISCIPLINAS OPTATIVAS:

• — LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS ( LIBRAS) – 100H

• — PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL – 100H

• — UX EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO – 100H

• A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.